AI智能配音的利与弊

AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。AI语音技术是最早落地的人工智能技术，也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。

语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称Automatic Speech Recognition，即ASR技术。

语音识别是近几年来发展最快的技术之一，随着数据处理技术的进步以及深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了质的飞跃，已广泛运用于智能手机、语音智能交互等各个领域。

目前常用的语音识别技术方法主要有四种：（1）基于语言学和声学的方法（2）随机模型法（3）利用人工神经网络的方法（4）概率语法分析，其中最主流的方法是随机模型法，如动态时间规整（DTW），隐马尔科夫模型（HMM）理论和矢量量化（VQ ）技术等。

语音合成（Text-To-Speech）是计算机将机器内部的文字信息转变为可听懂且流利的语言输出的技术。简单来说，语音识别技术是人对机器的输入，而语音合成则是机器的输出过程。今天我们重点说一说语音合成。

不知不觉间，ai配音早已深入人们生活。如今，各种声音平台上由ai录制的有声书数见不鲜，短视频作者也早已借助ai工具为自己的作品配音。

现在智能AI机器配音已经在视频创作的过程中有了很广泛的应用了，而且这种机器工作的原理就是通过不同音阶的组合来形成一些比较合适的配音，可以随意的进行调整，也就是说能够满足大多数的配音需求。

利用AI语音合成技术也可以大大提升配音效率，目前使用「一帧秒创」内的“AI语音合成功能”合成一条5分钟时长的音频文件，仅需不到一分钟的时间就可以配置到视频中，这个效率是真人所达不到的。

而雇佣配音演员可能会花费比较多的费用，尤其是一些主要角色的配音可能费用会更高，所以如果可以使用智能AI机器配音，那么成本上也能得到很好的控制，这就是最好的选择了。

但是在配音的时候，一定要提前设计好配音的方案，设计好配音的音质音量，看看是否和人物能够匹配起来，还要匹配好说话的节奏，才能够让配音的效果达到最佳，否则就可能会导致配音和人物不匹配，看起来也非常的别扭。

但AI合成语音并不能替代所有的真人配音。虽然智能AI机器配音的应用非常的广泛，而且也确实是给了影视作品更大的空间，但是也是有其不足之处的，也是不能完全替代真人配音这项工作的。其中有一点就是非常的重要的，那就是配音的情感表现，机器配音毕竟是设计好的，是没有什么感情的添加的，而真人配音就不一样了，可以通过语气语调来表达自己的感情，会让配音的效果更加的饱满，让演员和配音演员的配合更加的密切，才能够让作品更加的专业。